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pain intensity
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基于神经网络的疼痛强度估计的不确定性量化
本研究提出了基于神经网络的方法来进行客观疼痛区间估计,并将不确定性量化纳入考虑。通过三种算法:bootstrap 方法、遗传算法优化的上下界估计(LossL)和梯度下降算法优化的改进上下界估计(LossS),实证结果表明 LossS 方法在
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8 months ago
基于生理信号的个性化疼痛识别多任务神经网络
研究基于神经网络的多任务学习方法,利用生理信号进行疼痛强度测量,以应对无法口头交流疼痛感受的患者,测试结果显示其在多模态生理反应的测试数据中表现良好。
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7 years ago
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