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黑白随笔：由文本描述生成绘画
本文针对从文字获取真实风格的图片和使用图片风格实现真实画作两个任务，探索了两种策略，即生成真实图片并应用风格转移和训练图像生成模型，然后在后期精调含有标题的画作。最后评估了这两种模型，并进行了用户研究以获取反馈。
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a year ago
CVPR
风格转换和绘画对模型健壮性能有何帮助？
通过对不同图像形式的数据加强方法，从艺术创作与图像风格迁移两方面对模型的鲁棒性进行研究。研究发现，艺术创作可以作为一种形式化数据加强方法，可以提高模型的鲁棒性。而图像风格迁移，虽然可以使模型学习到某些不变性，但其带来的鲁棒性的提升与艺术创作
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4 years ago
ECCV
艺术品弱监督物体检测
本研究提出了一种弱监督检测绘画作品中物体的方法，仅需要图像级别的注释，结合多实例学习方法的效率，可以快速学习新的绘画类别，避免了手动标记的繁琐任务。通过在多个数据库上展示实验证明，放弃实例级别注释仅会造成轻微性能损失。我们还介绍了一个新的数
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6 years ago
艺术网络中的创造力量化
本文提出了一种新颖的计算框架，用于评估创造性产品（如绘画，雕塑，诗歌等）的创造力，基于构建创造性涉及网络，通过多次转换建立创造性涉及网络，而网络居中问题的变体可以高效地解决创造性推断问题。通过实验验证，可以将其用于衡量绘画（和雕塑）的创造力
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9 years ago
大规模艺术绘画分类：在正确的特征上学习正确的度量
本文研究了如何提取适当的视觉特征，找到学习这些特征的最佳方法，进而学习绘画之间的相似度，探讨了构建多媒体系统来存档和检索艺术品数字化收藏的相关问题，并提出用于美学上的语义层预测，如预测绘画风格，流派和艺术家，实验结果表明该相似度测量方法适用
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9 years ago
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