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大型语言模型：一份调查报告
对大型语言模型（LLMs）进行了综述，包括三个流行的 LLM 系列（GPT，LLaMA，PaLM）的特点、贡献和局限性，同时讨论了构建和增强 LLMs 的技术、为 LLM 训练、微调和评估准备的常用数据集以及常用的 LLM 评估指标，最后讨
PDF5 months ago
ICLR多原型联合学习用于外部分布检测
基于原型混合的 PALM 模型通过多个原型来捕捉样本的多样性，学习更加准确和紧凑的样本嵌入以增强 OOD 检测性能，取得了 93.82 的 CIFAR-100 基准任务的最先进结果。
PDF5 months ago
激励 PaLM 进行翻译：评估策略和性能
本文探究了训练在多种语言但不是平行语料库上的大型语言模型（LLMs）在语言翻译方面的惊人能力，尤其是针对 Pathways 语言模型（PaLM）的表现最优。我们研究了选择翻译示例的各种策略，并得出结论，考虑到示例的质量是最重要的因素。通过优
PDF2 years ago
使用遗忘因果语言模型改进少样本学习和微调的性能
本文提出的遗忘因果掩码（Forgetful Causal Masking，FCM）和 T-FCM 技术可以显著提高语言模型（如 PaLM）的性能，是一种简单的技术，通过遮盖随机选择的过去标记来执行下一个标记预测任务，从而提高下游语言理解任务
PDF2 years ago
EMNLPPALM: 为上下文有条件生成训练自编码和自回归语言模型的预训练
本文提出了一种新颖的方法 PALM，用于在大规模无标签语料库上联合预训练自编码和自回归语言模型，特别为给定上下文生成新文本设计，实验证明该方法在各种语言生成基准测试中均取得了新的最优结果。
PDF4 years ago
EMNLPPaLM：一种混合的解析器和语言模型
PaLM 是一种混合的语法分析器和神经语言模型，旨在提高语言建模性能，并可用于无监督的成分句法分析，有助于语言建模性能的进一步提高
PDF5 years ago
PALM 与 SOFI 在超分辨率活细胞成像中对斑点粘附的补充
本文介绍一种使用 PALM-SOFI 方法对细胞进行成像的技术，这种方法能够在低于 10 秒的时间分辨率下展示细胞粘着点的动态变化，并估测了荧光染料密度和光激发速率等分子参数。
PDF8 years ago