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基于提示的自适应模型转换用于大规模图像分类
多实例学习(MIL)作为一种流行的方法正在用于对组织病理学全幅切片图像进行分类。作者提出了 PAMT,这是一种新颖的基于提示的自适应模型转换框架,通过无缝地将预训练模型适应组织病理学数据的特点来提高 MIL 分类性能。作者引入了代表性补丁采
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4 months ago
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