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IJCAIFastScene: 基于文本驱动的快速室内三维场景生成
提出了一种名为 FastScene 的快速且高质量的 3D 场景生成框架，通过生成全景图和估计景深来保持场景一致性，并通过多角度投影和 3D 高斯喷洒等策略实现透视视图和场景重建，能在仅 15 分钟内生成一个 3D 场景。
PDF2 months ago
CVPRLGT-Net：基于几何感知变换网络的室内全景房间布局估计
利用视域深度和房间高度可以在水平和垂直方向上获得全向几何感知，提出了一种平面几何感知损失函数，使用局部和全局几何关系的 SWF-Transformer 建立几何关系模型，以及相对位置嵌入增强空间识别能力，证明 LGT-Net 在基准数据
PDF2 years ago
CVPR单室内全景布局指导的新视角合成
本文提出一种从单个室内全景图生成新视角的方法，在使用卷积神经网络提取深层特征和估计深度图的基础上，利用室内场景的布局信息指导目标视角图像的生成，并加入几何约束以提高一致性和鲁棒性。实验结果表明，该方法在小大相机移动下均有较好效果。
PDF3 years ago
基于几何引导的卫星图像街景全景合成
本文提出了一种新的方法，通过建立街景全景图和卫星图像之间的几何对应关系，生成具有新颖性的街景全景图，并展示它在场景几何上的优越性。
PDF3 years ago
畸变感知的全景图像单目深度估计
这篇论文提出了一种新的网络模型 (DAMO) 来解决室内全景图像中对象失真的问题，该模型采用扭曲卷积来处理几何失真，进一步引入了基于球形感知的权重矩阵来处理由球体投影引起的不均匀分布，在 360D 数据集上实现了效果最佳的表现。
PDF4 years ago
CVPR全天候深度户外照明估计
本文提出了一种使用神经网络从单张 LDR 图像中预测 HDR 户外照明的方法，其核心是利用一种从任何天气条件下的 LDR 全景图精确学习 HDR 照明的方法。通过在合成和真实图像的组合上训练另一个 CNN 来实现以上方法，根据 Lalond
PDF5 years ago