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PANORAMIA: 无需重新训练的机器学习模型隐私审计
我们介绍了一种针对机器学习模型的隐私审计方案，该方案利用生成的数据作为 “非成员” 进行成员推断攻击，量化了大规模机器学习模型的隐私泄露情况，无需控制训练过程或模型重新训练，只需访问一部分训练数据。为了证明其适用性，我们在多个机器学习领域进
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5 months ago
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