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parallel learning
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PaRT:面向鲁棒和透明人工智能的并行学习
本文将深度学习网络并行训练于多项任务,实现多任务互相共享网络资源,从而达到优化网络资源利用率、防止遗忘、提高网络透明度,同时实现机器学习的鲁棒性。
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2 years ago
通过内在奖励调节行为:一项调查和实证研究
本文通过在一个类似于赌博机的并行学习测试平台中比较 14 个不同的回报机制,探索并比较不同的内在回报机制,重点突出了奖励和预测学习器之间的交互作用和内省预测学习器的重要性。结果表明,基于学习量的内在奖励可以生成有用的行为,如果每个学习器是内
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5 years ago
ICLR
学习多级层次结构及回溯
本文介绍了一种新的 Hierarchical Reinforcement Learning (HRL) 框架 - Hierarchical Actor-Critic (HAC),该框架能够克服在试图同时学习多个策略层级时出现的不稳定性问题,
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7 years ago
ICML
Word2Vec 的高效并行学习
提出了一种缓存策略,用于 Word2Vec 和其变种的并行学习,以提高其效率,并在降低准确性方面对多线程并行学习中的内存更新冲突进行了探讨。
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8 years ago
多任务学习中抑制性突触的最佳百分比
研究了神经网络中更多布尔规则的并行学习,发现忘却和学习的交替造成了多任务学习,同时发现 30%的抑制性突触可以优化整体性能,并支持信息传递的复杂骨架,是最大化学习表现的百分比,因为它确保表现所必需的网络兴奋性和所需的变异性,同时限制了资源的
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9 years ago
NIPS
慢学生快人
本文证明在线学习算法在延迟更新的情况下收敛良好,从而利用现代多核架构实现并行在线学习。
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15 years ago
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