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parallel optimization
搜索结果 - 5
高维搜索空间上的多目标贝叶斯优化
本文提出了一种可伸缩的多目标贝叶斯优化算法 MORBO，通过同时在设计空间的多个本地区域中使用协调策略进行并行优化，远高于现有算法的采样效率，适用于高维度的综合问题。
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3 years ago
ICML
神经网络训练的模型并行化调谐子网络分割
本文提出了一种称为可调子网络分割方法（Tunable Subnetwork Splitting Method，TSSM）的重新方法，该方法可以在并行优化中实现深度神经网络的分解粒度的优化，以实现并行性和准确性之间的完美折衷。两种方法通过 T
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4 years ago
带噪声通信的鲁棒联邦学习
本研究提出一种鲁棒的联邦学习方案，通过并行优化、正则化等方法减小噪声影响，并从理论角度分析了其收敛性和准确性改善，仿真实验进一步验证了该方案的有效性。
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5 years ago
高度并行非光滑凸优化的复杂性
研究在高度并行的梯度预言下，非光滑凸优化问题中梯度下降算法的优化次数上限，证明了仅当算法经过～(d)^(1/2) 轮的交互，梯度下降才是最优算法，并提出一种思路更优的算法。
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5 years ago
多点期望改进法在最优批量设计中的应用
本文借鉴目前在多点预期收益（Expected Improvement，EI）准则上的最新工作，从 EI 的梯度角度出发，推导出一种闭合表达式，旨在利用基于梯度的上升算法，方便 EI 的最大化，并显示了在应用中的实质性计算节省。 结合基于 U
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9 years ago
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