parallel sentences | BriefGPT

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EMNLP利用众包工作者进行机器翻译的域适应
提出了一种利用众包工作者从网络中有效地收集一个目标领域平行句子的框架，从而快速地将机器翻译模型适应于目标领域，实验证明这种方法可以在几天内以合理的成本收集到目标领域平行数据，并且与通用翻译模型相比，域适应模型的 BLEU 评分平均提高了 7
PDF2 years ago
使用知识蒸馏的跨语言视觉语言模型训练 (cViL)
本文提出了一种使用英文模型作为基础，在日语和印地语等其他语言上进行视觉问题回答的模型训练方法，并采用并行句子的知识蒸馏方法，相较于使用目标语言进行预训练的模型，大大减少了资源开销。通过构建大规模视觉问题回答数据集，实现了比现有技术提高了 4
PDF2 years ago
ACL不要排除掉单语言说话者：一种众包机器翻译数据的方法
本文提出了一种新的机器翻译数据集，利用 GIF 作为中介，从单语注释器中收集平行句子，从而降低了需要寻找、训练双语人员的成本，并经过内在和外在评估，发现使用 GIFs 收集的句子确实具有更高的质量。
PDF3 years ago
ACL通过自标注的词对齐改进预训练的跨语言语言模型
该研究探讨了使用去噪词对齐作为新的跨语言预训练任务的方法，通过在双语对中进行自我标注的单词对齐，结合指针网络来预测清理片段中被屏蔽的单词及其在另一种语言中的对应单词，并在期望值最大化的方式下交替进行两个步骤，实验结果表明该方法在各种数据集上
PDF3 years ago
无标签回译
研究发现，采用无标记的反向翻译方法可以有效地从大量单语数据中生成平行句子，进而提高神经机器翻译的效果。该方法能够消除标记语境的需求，并在低资源的英越和英德神经机器翻译任务上表现出比标准方法和标记方法更好的性能。
PDF5 years ago
ACL贝叶斯规则在提升文档级机器翻译中的应用
本文提出的基于贝叶斯公式的文档翻译模型可以从平行的句子和单语文档中学习，在测试时能够利用文档语言模型的先验知识以及跨句子上下文信息，实验结果表明，在语言模型上利用了跨句子上下文的文档翻译方法优于现有方法。
PDF5 years ago
ACL利用可比语料库诱导的双语词典进行低资源语言的神经机器翻译
本文使用端到端的 Siamese 双向递归神经网络从 Wikipedia 的可比较多语言文章中提取并生成平行句子，证明使用所收集的数据集可以提高低资源语言对 (英―印度语和英―泰米尔语) 上的 BLEU 分数。
PDF6 years ago
从可比语料库中提取英波斯平行语料库
使用双向方法从英语和波斯文档的维基百科中提取平行句子，使用机器翻译系统将波斯文翻译成英文，反之亦然，然后使用 IR 系统测量翻译后句子的相似度，并将提取的句子加入现有 SMT 系统的训练数据，以改善翻译质量。提出的方法略优于单向方法。提取的
PDF7 years ago
ACL零资源神经机器翻译的教师 - 学生框架
本文提出了一种基于零资源的神经机器翻译方法，该方法假设平行句子在第三种语言中生成的可能性相近，借助于一种现有的基于枢轴语言的 NMT 模型进行指导，在没有平行语料库的情况下训练源语言到目标语言的 NMT 模型。实验结果表明，该方法在各种语言
PDF7 years ago
构建主题对齐的可比较语料库并挖掘其中真正的平行句对
通过使用网页爬取方法和机器翻译系统，本文提出了一种从维基百科文章中获取主题对齐比较语料库的方法，并且能够提取噪音干扰较小的平行句子。
PDF9 years ago