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alpha
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parallel trajectory tempering
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快速且准确地训练和抽样受限波尔兹曼机
通过凸优化过程将数据集的主要方向整合到低秩 RBM 中,从而通过静态蒙特卡罗过程实现平衡分布的高效采样,成功训练 RBM 来捕捉之前方法失败的高度结构化数据集中的全部多样性,并提出了一种新的采样方法 - 平行轨迹调整,使得能够比之前的 MC
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a month ago
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