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parameter explosion
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BG-HGNN: 面向可扩展和高效的异构图神经网络
本文介绍了一种新的框架,Blend&Grind-HGNN(BG-HGNN),该框架有效地解决了现有 HGNN 在处理不同关系类型复杂异构图时所面临的问题,其通过将不同关系融合到一个统一的特征空间中,在参数可管理的单一参数集的帮助下,得到了一
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4 months ago
EMNLP
通过探索知识图谱进行实体描述生成
本文介绍了一个大规模、有挑战性的数据集,以促进知识图谱到文本分类的实际场景研究,同时提出了一种多图结构和聚合方法,以更全面地代表原始图信息,并成功解决信息丢失和参数爆炸的问题。
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4 years ago
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