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parameter gradients
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图注意力网络中可学习参数的梯度推导
本文提供了 Graph Attention Networks 中 GATv2 的参数梯度全面推导,获取了可训练模型参数的梯度用于训练动态的统计学习模型,从而帮助解决 GATv2 不同数据集表现不一之问题。
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a year ago
反演梯度 —— 联邦学习隐私保护的易破性探究
本文研究联邦学习中参数梯度共享机制的安全性,并通过实证研究表明,在计算机视觉领域,即使对多个迭代或多个图像进行梯度平均处理,也无法保护用户隐私。
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4 years ago
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