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parameter rank reduction
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PaRa: 個性化文本到圖像擴散通過參數等級降低
PaRa 是一种用于 T2I 模型个性化的参数等级减少方法,通过显式控制扩散模型参数的等级来限制其初始的多样化生成空间为一个小而平衡的目标空间,通过全面实验证明,PaRa 在单 / 多主题生成以及单图像编辑方面相比现有的微调方法具有更好的参
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