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parameter-efficient framework
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对话状态跟踪的继续提示调整
本文提出了一种连续的提示调整参数有效的框架,可避免对旧任务的遗忘并在任务之间实现知识转移,验证实验表明该方法在对话状态跟踪领域中具有有效性和高效性。
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2 years ago
拓宽广度而非纵深
本文提出了一种宽架构、混合专家 (MoE) 替代前馈神经网络 (FFN) 的参数高效框架,通过参数共享以压缩深度,并使用独立的 layernorms 来转换各种语义表示,实验结果在多个计算机视觉和自然语言处理基准测试中表现优异,最佳模型能以
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3 years ago
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