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具有 Hölder 连续 Hessian 的非凸无约束优化的 Newton-CG 方法
本文提出了一种无需参数先验知识的 Newton-CG 方法，用于在非凸无约束最优化问题中找到近似的一阶稳定点和二阶稳定点，并证明了其迭代和操作复杂度。与一种著名的正则化 Newton 方法相比，我们的方法实现了更好的实际性能。
PDF8 months ago
DoWG Unleashed: 高效通用无参梯度下降方法
DoWG 是一种新的易于实现的无需调参的梯度下降算法，通过保留运行平均差值的加权版本达到最佳状态，并显示出其适用于优化平滑和非平滑问题，同时还揭示了 AdaGrad 算法成功背后的基本原理。
PDFa year ago
COPOD: 基于 Copula 的离群值检测
本文提出了一种名为 COPOD 的新颖异常检测算法，它受到 copulas 建模多变量数据分布的启发，这使得它既不需要参数，可解释性又高，且计算效率高，通过对 30 个基准数据集的广泛实验表明，它在大多数情况下表现出色且是其中速度最快的算法
PDF4 years ago
ECCV匹配引导蒸馏
本文提出了匹配引导蒸馏（Matching Guided Distillation，MGD）方法，该方法是一种高效的，不需要参数的方法，旨在解决适配模块带来的问题和随机初始化或特殊转换对预训练学生进行提炼的不利影响。MGD 的关键思想是将教师
PDF4 years ago
C-SALT：在布尔矩阵因式分解中挖掘类别特定的变化
通过布尔矩阵因子分解，发现类别之间的共同点和规范性，提出了从共同分类中导出类别特异性修正的新方法，并在合成和真实数据集上展示其适用性和实用性。
PDF5 years ago
低采样率下的 Kramers-Moyal 系数估计
利用伏特 - 普朗克 (Fokker-Planck) 方程的伴随方法，提出了一种新的优化过程，用于从静止、一维、马尔可夫时间序列数据中估计克拉默斯 - 莫亚尔 (Kramers-Moyal) 系数，适用于分析稀疏抽样的时间序列，该优化过程可
PDF13 years ago