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parameterized quantum circuit optimization
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多类量子卷积神经网络
使用 PennyLane 实现的量子卷积神经网络(QCNN)通过参数化量子电路优化来最小化交叉熵损失,用于经典数据的多类分类,在 MNIST 数据集上的实验结果表明,对于 4 类问题,性能略低于经典 CNN,但对于更多类别的问题,量子卷积神
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3 months ago
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