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parametric feature transfer
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参数特征转换:一次联邦学习与基础模型
FedPFT 是一种使用参数特征传输的联邦学习方法,通过转移基础模型的参数模型来增强通信效率和准确性。FedPFT 在集中式和分散式联邦学习场景下的实验结果表明,在不同的数据异质性设置中,如协变量转移和任务转移,在通信准确性前沿方面提供了最
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5 months ago
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