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parametric model order reduction
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利用深度分层变分自编码器的数据驱动的非线性参数模型降阶框架
提出了使用深度人工神经网络的数据驱动参数模型降阶(MOR)方法,其中采用最小二乘分层变分自动编码器(LSH-VAE),可以进行非线性 MOR,对具有大量自由度的非线性动态系统进行了参数插值,其结果表明相比传统的非线性 MOR 方法、自动编码
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