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parametric representation
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CT-Bound: 基于混合卷积和 Transformer 神经网络的噪声图像边界快速估计
通过利用混合的卷积和 Transformer 神经网络，我们提出了一个快速边界估计方法 CT-Bound，用于处理噪声图像。该方法首先利用较小的感受野仅根据输入图像估计边界结构的参数表示，然后在参数领域对边界结构进行优化。相比之前最准确的方
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3 months ago
控制艺术图像的几何抽象和纹理
我们提出了一种新颖的方法，用于艺术图像中几何抽象和纹理的交互控制。通过空间分解输入图像的形状和高频细节的参数化表示，实现对颜色和纹理的独立控制。所提出的形状和纹理的解耦使得可以进行多种风格编辑，包括形状、笔触和绘画属性等的全局和局部互动调整
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a year ago
从自然语言描述生成参数化 BRDF
本文提出一种使用机器学习从文本描述生成双向反射分布函数的模型，以帮助快速生成 3D 环境材质参数表达式并实现交互式编辑。
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a year ago
IJCAI
通过生成 3D 虚拟环境评估连续学习算法
本文提出利用 3D 虚拟环境，通过自动化生成具有逼真外观的充满生命力的动态场景，进而探索在逼真情境下基于持续学习的算法进行更新的可能性，并采用参数化描述实现对视觉输入流的可视化控制。
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3 years ago
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