BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
paraphrase detection
搜索结果 - 5
EMNLP
生成和检测的释义类型
当前的复述生成和检测方法在相似性评分上过于依赖于单一的通用评分，忽视了语言的复杂语言属性。本文引入了两个新的任务来解决这个缺点，通过考虑特定文本位置上的复述类型 - 特定的语言扰动。我们将这些任务命名为复述类型生成和复述类型检测。我们的结果
→
PDF
8 months ago
改述检测：人类与机器内容
本文旨在分析大型语言模型如 GPT-4 和 ChatGPT 等的语言生成和改写能力的特点和限制及其对学术诚信的挑战，探讨人工改写和机器改写之间的区别，并对常用的数据集进行综合分析和评估，结果显示自动生成文本的水平仍不及人类普及水平，适合于语
→
PDF
a year ago
EMNLP
低资源抽象摘要的多任务学习探究
研究了在小规模训练语料的情况下，使用多任务学习进行抽象摘要的效果。通过将四项不同任务（抽取式摘要、语言建模、概念检测和释义检测）单独和结合使用，得出训练多任务模型比训练仅用于抽象摘要的模型效果更好的结论。在全面搜索中，发现某些任务（如释义检
→
PDF
3 years ago
使用数据增强的多级联模型提升短文本复述检测
本研究提出了一种基于数据增强的多重级联模型，用于改进短文本的对应检测，并在三个基准数据集上进行了评估和表现验证。
PDF
5 years ago
短文本消息中的释义检测深度网络模型
本文探讨在自然语言处理上的同义词检测，基于深度学习的方法结合卷积神经网络和长短时记忆网络有效解决了用户生成的短文本同义词检测上的挑战，取得了优越表现。
PDF
7 years ago
Prev
Next