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ICLRCompOFA: 多用一网络复合架构加速跨平台部署
该研究提出了一个名为 CompOFA 的设计空间，基于复合关系的模型维度来约束最优的模型配置，实现了在保证 Pareto 优化的情况下，相较于现有技术，减少了 2 倍的训练时间和 216 倍的模型搜索 / 提取时间。
PDF3 years ago
带约束的多目标贝叶斯优化的改进最大值熵搜索
MESMOC + 是 Max-value Entropy Search for Multi-Objective Bayesian Optimization with Constraints（MESMOC）的改进版，用于解决评估昂贵的约束多目
PDF4 years ago
ICML随机超体积标量化技术的可证明多目标黑盒优化
本文提出了一种称为 hypervolume scalarization 的标量化函数，并显示出如何从适当选择的分布中绘制随机标量化以有效地近似 hypervolume indicator metric，进而用此联系说明 Bayesian o
PDF4 years ago
二分类任务的 Pareto 最优数据压缩
该文提出了一种关于图像分类任务下的 Pareto frontier 映射和压缩的方法，通过找到相应的映射和压缩方法，分别最大化互信息和最小化熵，从而在保证信息完整性的同时，最大化信息与目标之间的相关性，而且该方法可以被解释为一种信息论优化的
PDF5 years ago
神经结构的硬件 / 软件协同探索
该研究提出了一种新颖的硬件和软件协同探索框架，用于高效的神经架构搜索。该框架同时探索体系结构搜索空间和硬件设计空间，旨在找到最佳的神经架构和硬件配置，以同时达到最大的测试精度和硬件效率。该方法通过强化学习控制器，可以在 ImageNet 数
PDF5 years ago
约束下凸规划的不精确近端路径跟踪算法
通过使用可计算的接近算子和自共轭障碍的凸约束集，提出了一种新的关于近端和自共轭障碍概念的混合处理方法，并提出了一种非精确路径跟踪算法框架，可以有效地解决非光滑凸最小化问题，同时可以以无调谐自由的方式获得自共轭目标正则化问题的 Pareto
PDF11 years ago