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pareto optimal
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帕累托集上的优化：多目标优化理论
在多目标优化中，考虑到平衡多个目标之间的权衡，解决方案在最优权衡方面被称为帕累托最优；我们研究了解决帕累托集约束优化问题的本地方法，这是一个具有挑战性的问题，因为约束集不仅是隐式定义的，而且通常在目标函数是非凸非光滑的情况下。
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a year ago
帕累托最优代理指标
论文提出 Pareto 最优代理指标方法，该方法同时优化了预测精度和灵敏度，并给出了一种有效的多目标优化算法用于实验评估和决策，大幅提高了工业推荐系统启动新功能的决策速度和质量。
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a year ago
凸集机器学习建议的在线资源分配
该研究提出一种利用机器学习建议进行在线资源分配决策的框架，算法类似于一种 Pareto 最优算法，它能够在机器学习建议存在不准确性的情况下，在保证一定的性能准则的前提下尽量提高稳健比率，最终证明与基准算法相比，该算法能够在最坏和平均情况之间
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a year ago
解决联邦学习中的算法差异和性能不一致
本文提出了一种基于多目标优化的联邦学习框架，通过优化一个最大替代函数将不同本地客户端（数据源）的算法公平性和一致性纳入考虑，以实现最优解的 Pareto 优化来实现公平性和一致性。
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3 years ago
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