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KDD
COVID-19 疫情前后的车位使用行为预测和分析
本文提出了一种基于空间连接图建立和时空预测的空间感知停车预测框架,通过对宁波市停车数据的案例研究,结果表明我们的方法在停车占用预测方面优于基线方法,特别是在 COVID-19 等高时间不规则性情况下,强调了建模停车行为预测中空间依赖性的重要
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3 years ago
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