parsing algorithm | BriefGPT

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$O_2$ 是多重上下文无关文法：一种易实现、易形式化的证明
通过比较现有的证明，本文从计算和证明论的角度对多上下文无关文法 (MCFGs) 实现平衡语言的分析进行了系统研究，得出结论认为现有的证明都不适用于解决这个实际目标，并进一步提供了一种全新、基本、极短的证明方式。最后与现有证明进行了比较分析，
PDF2 months ago
TSIS：基于片段的分子表示的 t-SMILES 的补充算法
该研究介绍一种名为 TSIS（TSID 简化）的补充算法，用于 t-SMILES 家族，与基于片段的线性解决方案 SAFE 相比较实验结果表明，TSIS 模型的性能优于 SAFE 模型，这表明 t-SMILES 家族的树状结构具有一定优势。
PDF5 months ago
请注意根节点：解码依存句法分析的树形结构
该研究分析了依存树和生成树之间的关系，发现依存树的根节点只能有一条边出去，提出了一种有效的算法解决这个约束问题，并且没有影响原来的运行时间。
PDF4 years ago
非监督句法分析中偏倚解析器的关键分析
本文使用 Shen 等人 (2018) 的句法分析算法来恢复基于 “句法深度” 代理的短语结构树，并使用常规 LSTM 语言模型提供的代理进行比较，发现偏向于右分支结构的解析算法可以夸大语言模型的表现能力。
PDF5 years ago
ACL三个新的依存句法概率模型：探索
本文提出一种新的 O (n^3) 依赖语法分析算法，并开发了三种不同的随机化方式。我们提出了词汇亲和模型、意义标注模型和生成模型。通过在训练文本上评估三种模型的分析性能并给出了初步的实证结果，其中生成模型在分析性能上表现显著优于其他模型，并
PDF27 years ago