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part-level segmentation
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CVPR
通过联合物体 - 部分表示实现任务对齐的部分感知全景分割
通过使用一组共享的查询,我们提出了任务对齐的部分感知全景分割 (TAPPS) 方法,用于共同预测对象级别的分割以及这些对象内的部分级别分割,从而将学习目标与任务目标对齐,在全景分割任务中取得了新的最先进结果。
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22 days ago
分层开放词汇通用图像分割
本文提出了一种层次化结构的图像分割方法,包括分层表示和分裂的文本图像融合机制,并成功应用于多种分割任务中,包括语义、实例和部分级别的图像理解。
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a year ago
半弱监督的物体动力学运动预测
本文提出了一种基于图神经网络的半弱监督方法,用于解决 3D 物体动力学运动预测问题,通过对分层部分级别分割和移动部分参数之间的映射学习,在 PartNet-Mobility 数据集上进行训练,可以得到一批带有假标签的移动性信息的 3D 对象
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a year ago
从 ShapeNet Core55 进行大规模 3D 形状重建和分割
用 ShapeNet 数据库的数据和注释介绍了一个大规模的 3D 形状理解基准测试。以部分级别分割 3D 形状和从单个视图图像重建 3D 形状为任务,其中 10 个团队参加了挑战,并且最佳表现团队在两个任务上均优于现有技术。各种 3D 建模
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7 years ago
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