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partial dimensional collapse
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ECCV
非对比性孪生表示学习中的崩溃理解
通过对 SimSiam 两个非对比损失方法进行实证分析,研究发现 SimSiam 对数据集规模和模型大小非常敏感,并提出用崩溃度量来衡量降维崩溃的程度,进而预测下游任务性能。同时,采用持续学习模式作为规范器可以预防模型的崩溃,并提出一种持续
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2 years ago
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