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partial labelers
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多个噪声部分标注者中学习
本文提出了一种基于概率生成模型的能够估计多个噪声偏差的部分标注工具并扩展了程序化弱监督的基础,通过对 3 个文本分类和 6 个对象分类任务的评估,证明了部分标注的效果可达到 8.6% 的平均准确率提高,进而探讨了部分标注在零样本对象分类任务
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3 years ago
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