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partial least squares
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关于回归斯克有主成分分析和普通最小二乘法的关系的研究
这篇研究论文主要讨论了偏最小二乘(PLS)方法及其在标量回归问题中的应用,分析了由 PLS 得到的回归系数向量与普通最小二乘(OLS)方法得到的回归系数向量之间的距离,提供了该距离的上界并展示了其与回归因子协方差矩阵特征值分组数之间的关系。
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7 months ago
CCA Family 的高效算法:无约束目标与无偏梯度
基于对 CCA 目标的随机梯度下降方法,提出了一种快速的多视图学习算法,能够在大规模数据中同时达到较快的收敛速度和更高的相关性,并能够在生物医学数据集和自我监督学习任务中取得卓越的表现。
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9 months ago
应用 CLUB-PLS 解决图像遗传学中的维度问题
在本研究中,我们介绍了一种基于偏最小二乘(PLS)的框架,称为 Cluster-Bootstrap PLS(CLUB-PLS),它可与高维度的遗传和脑成像数据以及大规模样本一起工作,通过使用聚类自助法为两个领域的单个输入特征提供稳健的统计数
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10 months ago
ICLR
极大输出空间的快速标签嵌入
本文提出了利用排名约束估计与低维标签嵌入之间的对应关系来发现一种新的、快速的标签嵌入算法,并展示了其在多类问题和多标签问题中的应用,最终实现了指数级的运行时间优化,其中在两个大规模公共数据集上的结果优于现有技术。
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9 years ago
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