partially annotated data | BriefGPT

关键词partially annotated data

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CVPRDiffusionMTL: 从部分注释数据中学习多任务去噪扩散模型
多任务去噪扩散模型可显著提高多任务预测地图的性能，在两种不同的部分标记评估设置下，胜过现有的先进方法。
PDF3 months ago
区域感知分布对比：一种新的多任务部分监督学习方法
多任务密集预测的研究中，我们通过引入 Segment Anything Model (SAM) 和基于高斯分布的区域表示，解决了部分标注数据、局部对齐和跨任务关系等挑战，提高了在部分监督多任务密集预测场景中的性能。
PDF4 months ago
使用部分标注的训练数据进行命名实体识别
研究了使用部分标记数据进行命名实体识别的问题，用迭代算法通过识别假负标签减小其权值，训练带有偏重的 NER 模型，取得 8 种语言的实验结果，并在孟加拉语 NER 语料库中比现有最优算法提高 5 个百分点的 F1 分数。
PDF5 years ago
使用部分标注训练依存句法分析器
本文通过对三种主流的依存句法分析器进行描述和比较，提出了两种直接使用部分注释数据（PA）进行训练的方法，其基于森林目标和受限解码的思想，研究了如何通过 PA 训练统计模型的问题。实验证明，基于 LLGPar 的方法在学习 PA 方面最为有效
PDF8 years ago
ICML来自部分注释的结构化学习
本研究提出一种处理结构化输出的大规模公式，该公式基于部分注释数据进行学习，并通过 concave-convex procedure (CCCP) 进行高效求解以达到解决实际应用的目的。我们将该方法应用于可变数量可分对象的具有挑战性的跟踪问题
PDF12 years ago