partially labeled datasets | BriefGPT

关键词partially labeled datasets

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多标记图像分类中通过混合多个部分标记样本获得免费的性能提升
LogicMix 是一种用于部分标记数据集的混合方法，通过逻辑或运算来混合样本标签，其与其他 Mixup 变体相比在多种部分标记数据集方案中表现出更好的通用性和效果，能够构建视觉上更混淆的增强样本以规范训练，并与其他方法合作以改善模型性能，
PDFa month ago
COSST：利用综合监督和自我训练进行部分标记数据集的多器官分割
本文提出了一种名为 COSST 的新型训练框架，通过自我训练有效而高效地集成多种监管信号，并通过潜在空间的异常检测来减轻伪标签的性能下降，进而在各种分割任务中实现了显着的性能改进。
PDFa year ago
CVPR利用部分标记的数据进行多器官和肿瘤分割的学习
提出了一种基于 Transformer 模型的多动态分割网络 TransDoDNet，在多个部分标记的数据集上学习器官和肿瘤的分割，并创造了一个大规模的部分标记的多器官和肿瘤分割基准 MOTS，结果表明 TransDoDNet 在七项器官和
PDF2 years ago
CVPR重新审视邻近风险最小化在数据稀缺条件下进行部分监督多标签分类
本文提出了一种基于部分标注医疗图像的多标签分类的解决方案，采用邻域风险最小化方法，能够改善模型的泛化能力并提供关于未来研究方向的见解。
PDF2 years ago
DoDNet: 学习从多个部分标记的数据集中分割多个器官和肿瘤
本研究提出了一种动态需求网络（DoDNet），用于在仅标注部分器官和 / 或肿瘤的数据集上分割多个器官和肿瘤，通过共享编码器 - 解码器结构、任务编码模块、控制器和动态分割头来生成动态卷积滤波器，相对于现有方法，DoDNet 更加高效，代码
PDF4 years ago