partially ordered set | BriefGPT

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关于分类中的迁移：类别子集能否很好地泛化？
分类、迁移学习、部分有序集、类别的子集和模型泛化是本研究的关键词。研究旨在建立类别子集之间可迁移性的理论框架，并探索测试所有类别时最佳性能的预测能力。研究还关注迁移学习中的少样本学习，以提供对迁移机制和模型泛化的更好理解。
PDF4 months ago
模糊数的格上推广与扎德扩展原理
本文将模糊数的概念推广到拥有部分有序元素的有限载体集合，即格，当成员函数也取值于部分有序集（格）时。并对 Zadeh 的模糊数成员度量的推广进行了修正，提出了均值的类比概念，并探讨了在专家评估比较中使用部分有序值在认知图中的应用。
PDF2 years ago
ICCV基于递归条件高斯的有序无监督域自适应
本文提出了一种适用于序数分类的半序集约束潜空间方法，使用了递归条件高斯集进行有序约束建模，并在医学诊断和面部年龄估计等任务上展开了大量实验，证明了其有效性。
PDF3 years ago
Ordinal-Content VAE：在深度潜变量模型中隔离序数值内容因素
本文提出了一种新的 VAE 扩展，将拟合过程中的 content latentspace 的部分有序结构与有序 content values 对齐，从而使得 deep learning 的 content-style separation
PDF4 years ago