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particle production
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IJCAI
利用特征增强和变换生成对抗网络(FAT-GAN)模拟电子质子散射事件
本研究使用生成对抗网络技术构建事件发生器,模拟电子 - 质子散射中粒子产生情况,避免了关于基础粒子动力学的理论假设。通过开发 Feature-Augmented 和 Transformed GAN(FAT-GAN),成功选择一组粒子动量转换
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4 years ago
在 LHC 的 CMS 实验中观测到质量为 125 GeV 的新玻色子
使用数据样本进行标准模型希格斯玻色子寻找,结果在产生粒子质量为 125 GeV 时,观察到具有新粒子生产信号的事件过剩,其中以 γγ 和 ZZ 衰变模式信号最显著。
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12 years ago
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