particle swarm optimization | BriefGPT

关键词particle swarm optimization

搜索结果 - 33

$T^2$ 的思考：温度树激发大型语言模型的推理能力
通过温度树（T2）提示和粒子群算法优化，提高大型语言模型（LLMs）的推理能力，并动态调整搜索参数以提高决策精度。实验证实，T2oT 方法在单一解精度、多解生成和文本生成质量方面均得到了改进，而固定搜索深度配合 T2oT 的自适应能力提供了
PDFa month ago
粒子群优化在极大似然估计和惩罚负二项回归中的应用
此论文介绍了粒子群优化算法（PSO）作为统计学中使用的现行算法的替代品，并发现 PSO 不仅可以复现现有算法的结果，还能在其他算法无法收敛时找到问题源，优化结果。论文通过四个例子展示了使用 PSO 的优势，包括估计泛化分布的参数，log -
PDFa month ago
无初始模型的盲联邦学习
使用基于粒子群优化的模糊认知映射方法，实现了支持隐私保护的联邦学习，并在多个公开数据集上得到了提高准确性和精度的结果。
PDF2 months ago
使用多元模型和多视角对分类中的不确定性意识
提出了一种利用不确定性估计的人工智能模型训练方法，结合多视图预测和优化算法，实现了准确的预测和标签不确定性估计。
PDF3 months ago
潜在化学空间搜索用于插件多目标分子生成
本研究通过开发一种多功能的 “插件” 分子生成模型，结合多个目标相关性、药物相似性和可合成性，来解决多目标生成、模型适应性以及药物发现实际应用中的挑战。在药物发现的背景下，我们改进了粒子群优化算法（PSO），通过比较实验发现 PSO-ENP
PDF3 months ago
使用蜜蜂算法和多父交叉方法改进的离散粒子群优化（案例研究：分配问题和基准函数）
粒子群优化算法相比其他技术更易于使用且变异性较低，但在大规模优化问题中寻找最佳解决方案相对复杂，该研究提出了基于旁观者多亲本交叉离散粒子群优化算法（OMPCDPSO），通过在最佳解决方案上应用多亲本交叉，利用旁观者蜜蜂进行独立和深入的局部搜
PDF4 months ago
智慧城市应用中使用连续目标导向行为进行真实评估的追踪性
智慧城市应用中的智能城市机器人行为连续目标动作演化算法及粒子群优化方法的研究
PDF5 months ago
基于梯度的 PSO 混合方法
通过将梯度优化方法与粒子群优化的团队合作特性相结合，我们研究了提高粒子群优化效率和效果的各种策略，包括顺序解耦合、并联解耦合和自适应解耦合等方式，并比较了它们在不同问题领域的应用。
PDF7 months ago
SceneWiz3D: 进一步实现基于文本引导的 3D 场景合成
SceneWiz3D 通过引入混合的 3D 表示（对象显式，场景隐式）从文本合成高保真度 3D 场景，并通过粒子群优化技术配置场景布局和自动放置对象，从而实现了详细且视角一致的 3D 场景生成，并通过 RGBD 全景扩散模型来提高几何质量。
PDF7 months ago
基于粒子群优化和加权规则的模糊时间序列模型
该研究介绍了一种新的模型，基于模糊时间序列结合粒子群优化和加权求和原理，以解决高阶模糊时间序列模型应用中的几个潜在限制，包括预测规则的一致性、随着模型阶数增加数据利用的减少，以及预测规则的一致性与所选区间划分高度相关的问题。研究结果表明，与
PDF8 months ago
第三方电子商务集成中优化椭圆曲线密码参数的人工智能算法比较：一项量子前时代分析
本文比较了遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）两种重要的人工智能算法，重点优化了椭圆曲线密码学（ECC）参数。研究结果揭示了在相同适应度函数下，哪种生物启发式算法能够提供更好的 ECC 配置优化结果，并考察了通过评估奇异或异常曲线、应用
PDF9 months ago
基于 PSO 的高维数据生成可操作的反事实
基于粒子群优化的高效可行反事实生成方法被提出，该算法在实际数据集上通过一组行动性指标评估，结果优于现有技术。
PDF9 months ago
优化的深度特征选择用于肺炎检测：一种新的 RegNet 和基于 XOR 的 PSO 方法
通过使用基于异或运算的粒子群优化算法从 RegNet 模型的倒数第二层中选择深度特征来改进卷积神经网络 (CNN) 模型对肺炎检测的准确性，本研究提出了一种能够对儿童肺炎进行自动检测，从而在资源和专业知识有限的发展中国家中显著减少儿童死亡率
PDF10 months ago
动态场景下的高效实时路径规划与自进化粒子群优化
利用张量操作形式的自进化粒子群优化 (SEPSO) 可提高计算效率并在动态路径规划中生成出色路径，具有优越的实时性能。
PDF10 months ago
基于状态的自适应速度限制策略的粒子群优化
通过进化状态估计（ESE）根据高维度全局搜索和低维度局部搜索状态适应性地调整速度限制策略的新型 PSO 变体（PSO-SAVL）具有提高避免局部最优的能力，并在广泛的基准函数以及高维度大规模问题上展现了满意的扩展性。
PDFa year ago
基于数字孪生的可重构智能表面辅助、上行、以用户为中心的无线蜂窝系统管理学习
提出了一种新的可重构智能表面（RIS）辅助、用户为中心的无线接入系统，通过数字孪生管理。该文档设计了一个新的学习框架，通过联合优化接入点和用户关联、功率控制和 RIS 波束成形来最大化总和速率，以提高 UCCF 系统的性能，此框架优于其他方
PDFa year ago
如何证明粒子群算法超参数优化结果的有效性？
本文提出了一种解决各种优化问题的基于数学模型的分析框架，可以确定被提出的 PSO 算法的超参数值，以获得更高效的收敛性和更低的 AFFV。
PDFa year ago
GBSVM：粒球支持向量机
本研究修复了 GBSVM 原模型存在的问题，推导了其对偶模型，并设计了基于粒子群优化算法的算法来解决其模型，实验结果表明 GBSVM 具有良好的鲁棒性和效率。
PDF2 years ago
变量功能及其在大型钢结构设计优化中的应用
本研究介绍了一种名为变量功能 Fx 的基于概念的方法，通过事先定义一些变量之间的函数关系来缩小搜索空间，用于优化复杂现实世界问题的钢框架设计，结果表明 Fx 方法可以显著提高结构设计的收敛速度和最终设计。
PDF2 years ago
利用混合无线信道模型辅助 UAV 无线节点定位
本文提出了一种基于接收信号强度测量的无人机对地面用户定位的混合信道模型，结合神经网络逼近无人机天线增益函数，利用粒子群优化技术实现精确定位。
PDF2 years ago