BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
passive learning
搜索结果 - 5
从两两比较查询中学习线性效用函数
线性效用函数从成对比较查询中的可学习性研究。具体来说，我们考虑两个学习目标：首先是预测成对比较的样本外响应，其次是近似恢复效用函数的真实参数。我们证明在线性效用在被动学习设置下是高效可学习的，无论查询响应是否受到噪声干扰，并且在分布足够 “
→
PDF
2 months ago
用钟形曲线权重函数改进不确定性采样
通过使用主动学习方法，借助贝尔曲线采样的新标签，我们提出了一种改进了传统不确定性采样方法的训练模型的方式，该方法对于不同类型的数据集和具有不可预测响应区域的情况下效果良好。
PDF
4 months ago
主动因果策略在代理和语言模型中的被动学习
通过对专家数据的模仿学习，代理人可以通过对因果关系和实验的被动学习来推断和使用没有出现在训练数据中的因果链接，并可以推广到在训练中从未观察到的变量集。
PDF
a year ago
考虑主动和被动获取数据的差异：基于支持向量机的不平衡数据主动学习案例
探索了主动学习与被动学习过程中不同推理程序的应用，针对不平衡数据和 HLT 任务中用成本加权的 SVM 进行了研究，提出了一种基于总体不平衡性估计而非标记的训练数据的方法来解决数据不平衡的问题。
PDF
10 years ago
在对数凹分布下线性分界器的主动学习和被动学习
该研究提供了关于线性分隔符的标签高效、多项式时间、被动和主动学习的新结果，并证明了在近乎对数凹的分布下，主动学习提供了超过被动学习的指数级改进。在此基础上，为这种问题提供了一种计算上高效的 PAC 算法，其样本复杂度是最优的 (最多相差一个
→
PDF
12 years ago
Prev
Next