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ShadowMaskFormer：面具增强的补丁嵌入用于阴影去除
提出了一种用于去除阴影的基于 Transformer 的框架，称为 ShadowMaskFormer，通过引入阴影信息和改进的 patch embedding 来提高模型在获取阴影区域知识方面的效果。在 ISTD、ISTD + 和 SRD
PDF2 months ago
基于 Patch 和 Transformer 的长期多能源负荷预测的推进
Patchformer 是一种整合了补丁嵌入 (patch embedding) 和编码 - 解码式 Transformer 架构的新型模型，用于解决现有基于 Transformer 的模型在长期预测中难以应对复杂时间模式的问题，通过将多元
PDF3 months ago
ICML一种含密钥的语义分割模型访问控制方法
本文提出了一种使用秘密密钥进行访问控制的新方法，旨在保护具有 Vision Transformer (即分割 Transformer) 的语义分割模型免受未经授权的访问。通过使用 ViT 所具有的 patch embedding 结构，训练
PDF2 years ago
你真的需要注意力吗？仅使用一堆前馈层就可以在 ImageNet 上惊人地表现
通过在 Vision Transformer 中替换 Attention 层为基于 Patch 维度的前馈网络，本文发现除 Attention 层外，Transformer 中的其他方面，例如 patch embedding，可能更加关键。
PDF3 years ago
VT-ADL: 用于图像异常检测和定位的视觉 Transformer 网络
本研究提出一种基于 transformer 的图像异常检测和定位网络，利用重构方法和 patch 嵌入的结合，使用高斯混合密度网络定位异常区域，同时发布了一个名为 BTAD 的现实工业异常数据集。
PDF3 years ago