patch-based approach | BriefGPT

关键词patch-based approach

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MonoPatchNeRF: 利用基于路径的单目引导改进神经辐射场
我们提出了一种基于补丁的方法，通过有效利用单眼表面法线和相对深度预测，在几何学和视图合成方面提供准确的 3D 模型，部分弥补了 NeRF 和传统 MVS 方法之间的几何性能差距，实验结果表明，在 ETH3D MVS 基准测试中，我们的方法在
PDF3 months ago
CVPR基于块状生成的记忆高效扩散概率模型
本文提出了一种将扩散概率模型分成块进行图像生成的方法，使用一种称为 Global Content Conditioning 的条件方法，可在减少内存消耗 50％的情况下保持图像质量相当的质量。
PDFa year ago
ECCV无配对图像转换的对比学习
提出了一种基于对比学习的图像翻译方法，通过最大化两个元素之间的互信息来鼓励相应图像块之间的相似性，从而实现不同领域之间的图像转换，该方法可在单个图像条件下进行一侧图像转换，同时提高了合成图像的质量和减少了训练时间。
PDF4 years ago
用具有池化层的 CNN 进行快速特征提取
本文提出了一种针对整个图像计算基于补丁的局部特征描述符的有效方法，适用于几乎所有现有的网络架构和局部特征提取任务，包括摄像机标定、Patchmatching、光流估计和立体匹配等任务，并对任意 CNN 架构进行了速度基准测试和示例代码的展示
PDF6 years ago