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patch-based classification
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ICCV
利用语义分割的多阶段病理图像分类
本论文提出了一种新的模型结构,将基于补丁的分类模型和整个切片比例的分割模型相结合,以提高自动病理诊断的预测性能,并通过优化方法,使模型部分地进行端到端学习,应用于 WSI 的肿瘤 / 正常预测,与传统基于补丁的方法相比,分类的性能得到了提高
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5 years ago
利用生成对抗网络方法人工生成大数据以改善图像分类:以 SAR 数据为例
本研究提出了一个 VHSR SAR 图片数据库,并且探讨了基于补丁的城市和城市周边区域分类。使用大型 CNN 分类模型和预训练网络来确定有效性,此外还运用生成对抗网络来生成数据测试数据对分类精度的影响。
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7 years ago
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