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Patch-NetVLAD: 局部 - 全局特征的多尺度融合在地点识别中的应用
本文介绍了一种名为 Patch-NetVLAD 的方法,它提供了一种将局部和全局描述符方法的优点相结合的新方法,通过从 NetVLAD 剩余变量中导出局部级别的特征,我们的方法使深度学习的局部特征定义在特征空间网格上,能够聚合和匹配这些特征
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3 years ago
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