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展示 Terrorizer: 一种整合专利受让人公司名称的算法
解决专利中公司名称的明确问题是一个显著挑战，本文介绍了一种基于文本的算法 Terrorizer，它利用自然语言处理、网络理论和基于规则的技术来整合专利中公司名称的变体。通过使用 Terrorizer 算法，在美国专利商标局 2005 年至
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4 months ago
PaECTER: 利用引文信息的专利层面表示学习
PaECTER 是一个公开可用的、开源的、专门用于专利的文档级编码器。我们使用审查人员添加的引用信息对 BERT 进行微调，以生成专利文档的数值表示。PaECTER 在相似度任务中表现更好，优于专利领域中当前最先进的模型。PaECTER 从
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4 months ago
SIGIR
创造专利简化的银标准
专利是一种旨在保护发明的法律文件，同时也旨在在技术知识流通方面发挥作用。该论文提出了一种通过改写的方法来自动简化专利文本，并提出了一种用于专利句子的大规模银标准自动生成方法。人工评估表明生成的银标准语料库在语法、适应性和句子简单性方面被认为
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8 months ago
技术相互依赖的新映射
通过文本挖掘和网络分析的创新方法，研究了技术联系对行业创新能力的影响以及这些影响是如何通过技术空间传递的。通过分析美国专利商标局授予的 650 万项专利的文本，并应用网络分析，对半个世纪（从 1976 年到 2021 年）间的各个行业之间的
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a year ago
SIGIR
专利短语语义匹配数据集
本研究介绍了一个新的人工评估的语境性短语匹配数据集，主要应用于专利和科学出版物中的技术概念，并且描述了该数据集和一些基线模型。
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2 years ago
KDD
面向预测性专利分析与评估的平台
利用机器学习和深度学习技术的预测算法，可以改善发明家、专利评估人员和商业分析师等对专利的理解。
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5 years ago
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