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pathology and satellite images
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学习表示引导的扩散模型用于大规模图像生成
该研究介绍了一种使用自我监督学习嵌入条件的扩散模型来生成高质量的病理学和卫星图像的方法。通过从自我监督学习表示中提取嵌入,可以生成大型图像,并通过生成变化的真实图像加强下游分类器的准确性。此方法在训练过程中表现出鲁棒性和普遍性,对于不同数据
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7 months ago
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