pathology reports | BriefGPT

关键词pathology reports

搜索结果 - 7

PathAlign: 一种适用于组织病理学全切片图像的视觉 - 语言模型
基于 BLIP-2 框架，使用病理报告中的精选文本与整张切片图像配对，开发了一种视觉语言模型，实现了共享的图像 - 文本嵌入空间，如文本或图像检索以寻找感兴趣的案例，以及将 WSI 编码器与冻结的大型语言模型（LLM）集成，以实现基于 WS
PDF5 days ago
癌症 LLM：一个癌症领域的大型语言模型
该研究提出了 CancerLLM 模型，该模型具有 70 亿个参数和 Mistral 风格的架构，预先训练了 2,676,642 份临床笔记和 515,524 份病理报告，涵盖了 17 种癌症类型，并在三个与癌症相关的任务上进行了微调，包括
PDF17 days ago
利用自然语言处理从外科病理报告中提取和分类乳头状甲状腺癌特征
ThyroPath 是一个基于规则的自然语言处理（NLP）流水线，可以自动提取和分类甲状腺癌病理报告的风险因素，并显示了在大规模上操作的潜力，并在人工提取病理信息方面实现了 100% 的准确性。
PDFa month ago
基于大型多模态模型的病理报告标准化与置信度及其预后意义
使用大型多模型自动从病理报告图片中提取信息，并生成标准化报告，其中包括不同字段的数值及其准确性的置信度。提取的字段值在病理报告中具有重要的预后价值，可用于患者分层。
PDF2 months ago
乳腺保乳术中基于深度学习的术中肿瘤边缘评估
通过使用乳腺留存手术中的标本乳房 X 线摄影，设计出一种术中瘤体边缘评估方案，使用图像阈值技术提取感兴趣区域，然后利用 SegNet 深度学习模型进行肿瘤组织分割。实验结果表明，深度学习技术可以得出与病理报告一致的结果，从而在术中区分阳性和
PDF3 months ago
MI-Gen：用于千兆像素全切片图像的病理报告多示例生成
使用全幻灯片图像生成病理报告的多示例生成模型 (MI-Gen) 可减轻经验不足的病理医生的工作负担并提高临床自动化，同时简单的语义提取可以实现最佳性能且公开可用。
PDF7 months ago
KDD层次化深度学习集成以自动分类乳腺癌病理报告（按 ICD-O 部位分类）
本文提出了一种基于深度学习集成模型的方法，可以自动标注阅片报告，并提高了国际癌症疾病分类（ICD-O）的拓扑分类的准确性，特别是针对乳腺癌的分类。
PDF4 years ago