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patient phenotyping
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常规收集的多变量 ICU 生理信号中的共同潜在表示的协作学习
在重症监护室(ICU)中,多元时间序列的丰富性为机器学习提供了改进患者表型刻画的机会。与以往主要关注电子健康记录(EHR)的研究不同,本文提出了一种使用常规收集的生理时间序列数据进行表型刻画的机器学习方法。我们的新算法将长短期记忆(LSTM
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4 months ago
对于患者表型,规则模型和深度学习模型的比较
本文研究了深度学习技术在自然语言处理中是否可以有效用于患者表型特征提取和预测,并与传统 NLP 方法进行比较。结果表明,卷积神经网络是一种性能优良且易解释的深度学习方法,可以有效提高患者表型预测的性能,降低注释复杂度,并自动学习与每个患者表
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7 years ago
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