pattern completion | BriefGPT

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大型语言模型作为通用模式机
使用预训练语言模型实现模式补全、序列建模、机器人控制等任务。
PDFa year ago
基于模式学习和重绑定机制的上下文学习和新生现象
通过使用克隆结构因果图，可以获得与 transformer-based 大型语言模型相当的上下文学习能力，并且此方法具有良好的可解释性，其关键属性是学习模板（模式）电路以进行模式完成，并以上下文敏感的方式检索相关模板并重新绑定新令牌。
PDFa year ago
SRIL: 用于类增量学习的选择性正则化
本文提出了一种选择性正则化方法，使用偏心特征蒸馏方法来判断是否执行模式完成或模式分离，并调节如何转移到前一模型的权重以保持先前知识，该方法在 CIFAR-100，ImageNet-Subset 和 ImageNet-Full 数据集上超越了
PDFa year ago
学习基于能量的时空生成性卷积神经网络以获取动态模式
使用能量基础的时空生成 ConvNet 建立一个概率分布模型，可用于学习和合成存在于视频序列中的动态纹理和运动模式，该模型可从不完整的训练序列中学习和完成动态模式，并具有较好的生成能力。
PDF5 years ago
视觉模式完成的循环计算
本文探讨通过循环计算实现的 “图案完成” 过程在视觉感知中起到的重要作用以及相关生理和计算证据。
PDF7 years ago