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pattern extension forecasting method
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MPR-Net:多尺度模式再现引导的时间序列普适可解释预测
该研究提出了一种时序预测模型,MPR-Net,通过卷积和反卷积操作,适应性地分解多尺度历史序列,并基于模式复制的先前知识构建了模式扩展预测方法,由于利用了时间依赖性,MPR-Net 不仅实现了线性时间复杂度,而且使预测过程可解释。该模型在短
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