pattern recognition systems | BriefGPT

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模糊逻辑函数作为非线性分类器的事后解释器
深度神经网络实现的模式识别系统比线性模型取得更好的结果，然而它们的缺点是黑盒特性。该论文展示了可解释分类器与黑盒分类器在 MNIST 和 FashionMNIST 数据库上完成匹配分类决策，如果使用 Zadeh 的模糊逻辑函数作为分类器并且
PDF5 months ago
通过正交神经网络学习因果机制
本研究探究使用无监督学习的方法，从畸变的数据点中学习一组独立机制的反向模型，包括引入正交化层到专家结构中以增加输出的多样性以及通过专家之间再分配数据点的方式防止任何一个声称多种机制。
PDFa year ago
事件驱动视觉识别任务中的准确性差距缩小
本文研究基于事件驱动的异步脉冲神经网络，并通过将经典的基于帧数据训练的卷积神经网络转换为异步网络，以在计算预算紧张的条件下实现低功耗、快速和嵌入式的神经网络视觉解决方案，其中应用范例是机器人跟踪移动目标。研究发现，异步网络的分类准确率仅比同
PDF5 years ago
深度学习的概率论理论
通过发展概率性深度学习框架，研究人员解释了为什么深度学习算法能够胜任复杂感知推断任务，并发现了这些算法的成功和不足之处，提供了其改进的原则路径。
PDF9 years ago