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pearson's r
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使用 XLM-T、Google Translate 和集成学习的多语言推文亲密度检测在 SemEval-2023 任务 9 中的应用
本文基于 XLM-T 提出了一种基于 transformer 的系统,用于预测多语言推特的亲密度,使用英语翻译数据可用于优化训练和推理,取得了 0.599 的总体 Pearson's r 值和排名第四的成绩。
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