pedestrian behaviors | BriefGPT

关键词pedestrian behaviors

搜索结果 - 4

基于多模式深度学习的图像识别技术研究
利用深度神经网络研究了人类多模态行为识别算法，通过整合不同的深度神经网络对不同模态的视频信息进行适应以成功识别多个模态的行为，利用微软 Kinect 开发的多个摄像头采集传统图像并提取运动特征，将两种方法识别出的行为特征综合起来以实现行为的
PDF2 months ago
ECCV基于神经社会物理学的人类轨迹预测
本研究提出了一种新的轨迹预测方法，该方法结合了基于规则、几何或优化的模型和基于深度学习的方法，使用了一个新的神经微分方程模型（Neural Social Physics），能够较好地模拟行人行为，并在六个数据集上将性能提高了 5.56% -
PDF2 years ago
CVPRSocial-STGCNN：一种用于人类轨迹预测的社交时空图卷积神经网络
本研究通过提出 Social-STGCNN 方法，并将交互建模为图形而避免聚合方法的使用，提高人类与自主车辆之间模型交互的时效及准确性，同时提高参数及推理速度，且即使训练数据量减少可仍得出表现优异的结果。
PDF4 years ago
达成共识：司机和行人如何交流
本文提供了一个新的数据集来研究交通参与者越过街道时的行为，并对数据进行了关节关注的分析。研究发现，在非信号化的人行横道上，超过 90％的行人在穿越前注视靠近的车辆，但其穿越行为还取决于其他因素，如时间到碰撞（TTC），驾驶员的反应或横道的结
PDF7 years ago