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pedestrian identification
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实时深度学习车辆和行人检测与分析
通过训练和评估 YOLOv8 和 RT-DETR 模型的不同版本,我们的研究项目旨在创建和验证一个先进的深度学习框架,能够处理复杂视觉输入,以实时识别各种环境中的汽车和行人。YOLOv8 Large 版本被证明是最有效的,在行人识别方面具有
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3 months ago
视频人员再识别的紧凑外貌表示学习
本文介绍了使用多个卷积神经网络的视频人物重新识别的新方法,利用步态对连续帧进行筛选选取代表帧,利用特征池化提取特征进行身份鉴定的紧凑描述,实验证明该方法比现有方法更优。
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7 years ago
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