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利用大型语言模型对海量在线开放课程进行分级
使用大型语言模型测试了三个 MOOC，发现通过零样本思维链（ZCoT）引导学生作答可以更准确地替代同伴评分，为大规模在线课程提供改进学习体验的自动评分系统。
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21 days ago
大型语言模型作为 MOOC 课程的评分器
使用大型语言模型（LLMs）取代 MOOCs 中的同行评分，通过 Zero-shot-CoT 和多个方案进行教学，发现 Zero-shot-CoT 与教师提供的答案和评分标准相结合的结果与教师评分更加一致，为 MOOCs 自动化评分系统提供
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5 months ago
简单等级评分法有多有效？
这篇论文提出了一种基于同伴评分的计算大规模在线开放课程中学生学术表现可靠信息的简单可行方法，使用类排序聚合规则并考虑学生的评分行为提高评分的效度，通过对评分行为的理论框架和实验模拟的验证证明其具有高精度。
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8 years ago
KDD
有序同行评分方法
研究了自动从等级同行反馈中推断学生成绩的问题，并探索了几种概率模型来评估学生成绩和评分人的可靠性。
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10 years ago
MOOCs 中同学互评的调优模型
本文提出算法来评估和纠正评分者偏见和可靠性，通过对 Coursera 的 HCI 课程提供的 63,199 个同行评分进行分析，实现了同行评分准确性的显著提高，同时将评分者偏见和可靠性与学生因素如学生参与度、表现以及评论风格相关联，并证明了
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11 years ago
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