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penalized matrix estimation
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ICML
同时稀疏和低秩矩阵的估计
本文介绍了一种罚矩阵估计过程,旨在同时具有稀疏和低秩的解决方案。我们引入了一个凸混合惩罚,同时涉及 l1 范数和迹范数。我们在链接预测问题中限制了广义误差,并开发了近端下降策略以有效解决优化问题,并在合成和真实数据集上评估了性能。
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12 years ago
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